2025 अवश्य पढ़ें: एजेंट, पायथन, एलएलएम, और बहुत कुछ
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का कोई नया संस्करण कभी न चूकें चरहमारा साप्ताहिक न्यूज़लेटर जिसमें संपादकों की पसंद, गहराई से जानकारी, सामुदायिक समाचार और बहुत कुछ का शीर्ष चयन शामिल है।
क्या यह हो सकता है? वास्तव में क्या यह एक और वर्ष का अंत होगा? हम लंबे समय से वार्षिक पुनर्कथन प्रकाशित कर रहे हैं, और यह अंतिम खंड अभी भी किसी न किसी तरह हम पर छा जाता है।
बेशक, हर साल व्यस्तता महसूस होती है। लेकिन हमें पूरा यकीन है कि हम कभी इतने व्यस्त नहीं रहे – सर्वोत्तम संभव तरीकों से! – 2025 की तुलना में, चाहे वह एक स्वतंत्र प्रकाशन के रूप में टीडीएस का पुनर्निर्माण करना हो, हमारे लेखक भुगतान कार्यक्रम को दोहराना हो, या डेटा विज्ञान, एमएल और एआई विशेषज्ञों द्वारा सर्वोत्तम लेख प्रकाशित करने के लिए हमेशा की तरह दृढ़ संकल्पित रहना हो।
इस तरह के एक महत्वपूर्ण वर्ष के अंत में, हम उन कहानियों को उजागर करने के लिए रोमांचित हैं जो हमारे द्वारा प्रकाशित सैकड़ों में से सबसे अलग थीं, और 2025 का हमारा उत्सव अवश्य पढ़ें हमारे लेखकों द्वारा कवर किए गए विषयों और अनुभवों की विविधता को दर्शाता है।
हर साल, उपकरणों का एक नया, रोमांचक सेट अनिवार्य रूप से अभ्यासकर्ताओं की कल्पना को आकर्षित करता है; 2023 में एलएलएम और 2024 में आरएजी के बाद, यह बिना किसी सवाल के, एजेंट का वर्ष (और एमसीपी और प्रासंगिक इंजीनियरिंग जैसे पूरक ढांचे) रहा है।
एजेंटिक एआई से परे, पायथन ने एक आवश्यक प्रोग्रामिंग भाषा के रूप में अपना लंबा शासन जारी रखा, और हमारे लेखक और पाठक समान रूप से प्रतिस्पर्धी नौकरी बाजार में अपने कौशल को अद्यतन रखने में लगे रहे।
इससे पहले कि हम उन लेखों की खोज करें जो इस वर्ष हमारे पाठकों को सबसे अधिक पसंद आए, हम अपनी जिज्ञासा के साथ हम पर भरोसा करने के लिए आपको और हमारे नए घर में हमारे साथ जुड़ने के लिए हमारे लेखकों को धन्यवाद देना चाहते हैं।
एजेंट, एजेंट, और अधिक एजेंट
जबकि एजेंटिक एआई इस साल बिल्कुल नया नहीं था – यह पहले से ही हमारे पिछले वार्षिक पुनर्कथन में एक ट्रेंडिंग टॉपिक के रूप में सामने आया था! – इसकी पहुंच और मुख्यधारा की स्थिति तेजी से बढ़ी। यहां 2025 की सिग्नेचर टेक्नोलॉजी पर शीर्ष कहानियां हैं।
मेरा पहला एआई एजेंट कैसे डिज़ाइन करें
2025 में, एआई में, उसके आसपास या उसके साथ काम करने वाला हर कोई जानना चाहता था कि एजेंट क्या हैं – और उनकी शक्ति का लाभ कैसे उठाया जाए। फैबियाना क्लेमेंटे के ब्लॉकबस्टर ट्यूटोरियल ने स्पष्ट, कार्रवाई योग्य दिशानिर्देशों के साथ इस आवश्यकता का जवाब दिया, जिन्हें विशिष्ट संदर्भों और उपयोग के मामलों के लिए अनुकूलित किया जा सकता है।
स्केलेबल एआई के निर्माण के लिए एक डेवलपर की मार्गदर्शिका: वर्कफ़्लो बनाम एजेंट
हैली क्वाच का एक उत्कृष्ट गहरा गोता, जो स्वायत्त एजेंटों और ऑर्केस्ट्रेटेड वर्कफ़्लोज़ और उन स्थितियों के बीच ट्रेडऑफ़ को खोलता है जिनमें एजेंटों को बुलाया जाता है।
लैंगग्राफ 101: आइए एक गहन अनुसंधान एजेंट बनाएं
जैसा कि शुआई गुओ बताते हैं, “एलएलएम एजेंटों का निर्माण करना जो वास्तव में व्यवहार में काम करते हैं, एक आसान काम नहीं है” – जो बताता है कि इस तरह की एक सुलभ मार्गदर्शिका इतने सारे पाठकों के साथ क्यों गूंजती है।
एजेंटिक एआई: सिंगल बनाम मल्टी-एजेंट सिस्टम
एआई एजेंट विभिन्न स्वादों में आते हैं, और हम उनका उपयोग कई प्रकार के कार्यों के लिए कर सकते हैं। इडा सिल्फ़वर्सकील्ड ध्यान रखने योग्य एक प्रमुख अंतर पर ध्यान केंद्रित करती है।
स्क्रैच से एआई एजेंट: एकल एजेंट
पूरी तरह से पायथन और ओलामा पर भरोसा करते हुए, मौरो डि पिएत्रो ने पिछले साल के असाधारण व्यावहारिक ट्यूटोरियल में से एक को साझा किया, जिसमें हमें दिखाया गया कि एक कार्यात्मक एजेंट कैसे बनाया जाए।
आवश्यक कौशल, कैरियर विकास और अन्य रुझान वाले विषय
नवीनतम चर्चा पैदा करने वाली अवधारणाओं से लेकर सदाबहार क्षेत्रों तक, जो चुनौतीपूर्ण नौकरी परिदृश्य में डेटा और एमएल पेशेवरों को प्रतिस्पर्धी बनाए रखते हैं, हमारे शीर्ष लेखकों ने विषयों और प्रश्नों की एक प्रभावशाली श्रृंखला को कवर किया है।
मशीन लर्निंग इंजीनियर कैसे बनें (चरण-दर-चरण), ईगोर हॉवेल द्वारा
हमारा 2025 का सबसे अधिक पढ़ा जाने वाला लेख मशीन लर्निंग इंजीनियर बनने के लिए वन-स्टॉप गाइड प्रस्तुत करता है।
मैंने मशीन लर्निंग प्रतियोगिता में $10,000 जीते – यहां मेरी पूरी रणनीति है, क्लाउडिया एनजी द्वारा
एमएल प्रतियोगिताओं के लिए फीचर चयन, थ्रेशोल्ड ऑप्टिमाइज़ेशन और न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर के लिए संपूर्ण गाइड।
सारा नोब्रेगा द्वारा डेटा साइंस प्रोजेक्ट्स के लिए एडवांस्ड प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग
सारा की लोकप्रिय श्रृंखला के भाग 2 में, हम सुविधाओं, मॉडलिंग और मूल्यांकन के लिए त्वरित इंजीनियरिंग के बारे में सब कुछ सीखते हैं।
क्या आरएजी मर चुका है? एजेंटिक एआई के लिए कॉन्टेक्स्ट इंजीनियरिंग और सिमेंटिक लेयर्स का उदय, स्टीव हेडन द्वारा
पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी स्थिर पाइपलाइनों से नियंत्रित, संदर्भ-जागरूक प्रणालियों में कैसे विकसित हो रही है जो एआई को अधिक व्याख्या योग्य, भरोसेमंद और स्केलेबल बनाती है।
मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (एमसीपी) ट्यूटोरियल: डेस्टिन गोंग द्वारा 6 चरणों में अपना पहला एमसीपी सर्वर बनाएं
कस्टम कोड-टू-डायग्राम एमसीपी सर्वर विकसित करने के लिए चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका।
अजगर, हमेशा के लिए
रुझान और प्रचलित शब्द आते-जाते रहते हैं, लेकिन पायथन में कोड करने की क्षमता हमेशा की तरह प्रासंगिक है। यहां पिछले वर्ष की हमारी शीर्ष पायथन-केंद्रित पुस्तकें हैं।
थॉमस रीड द्वारा पायथन और ताइपी के साथ एक आधुनिक डैशबोर्ड का निर्माण
एक लेखक से जिसने टीडीएस पर कई वायरल पायथन लेख प्रकाशित किए हैं (टॉम की कुछ अन्य कहानियों को फिर से देखना सुनिश्चित करें!) एक फ्रंट-एंड डेटा एप्लिकेशन बनाने के लिए एक गाइड आता है।
उरी पेलेड द्वारा कोड की 5 पंक्तियों के साथ हमने एलएलएम की लागत को 90% तक कैसे कम किया
जब साफ़ कोड अक्षमताओं को छुपाता है: हमने कोड की कुछ पंक्तियों को ठीक करने और एलएलएम लागत में 90% की बचत करने से क्या सीखा।
महनूर जावेद द्वारा पायथन में कॉफी मशीन को लागू करना
एक कॉफ़ी मेकर को कोडिंग करने के लिए शुरुआती-अनुकूल, चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका (और साथ ही सशर्त कथन, लूप और पायथन शब्दकोशों के बारे में सीखना)।
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