एआई प्रयोगशालाएं डेटा प्राप्त करने के लिए मर्कोर का उपयोग कैसे करती हैं, कंपनियां साझा नहीं करेंगी

अपने डेटा के लिए कंपनियों के साथ महंगे अनुबंध पर हस्ताक्षर करने के बजाय, एआई प्रयोगशालाएं इन दिनों एक नया प्रयास कर रही हैं: उन कंपनियों के पूर्व वरिष्ठ कर्मचारियों को उनके उद्योग ज्ञान के लिए टैप करना, मर्कर के सीईओ ब्रेंडन फूडी ने मंगलवार को टेकक्रंच डिसरप्ट 2025 में कहा।

मंच पर एक पैनल पर बोलते हुए, फूडी ने मर्कर के मार्केटप्लेस को निवेश बैंकों, परामर्श घरों और कानून फर्मों के पूर्व कर्मचारियों को एआई प्रयोगशालाओं से जोड़ने वाले मुख्य चैनलों में से एक के रूप में बताया, जो उन उद्योगों को स्वचालित करना चाहते हैं। मर्कोर के कुछ ग्राहकों में ओपनएआई, एंथ्रोपिक और मेटा शामिल हैं।

“एक तर्क है कि गोल्डमैन सैक्स को ऐसे मॉडल रखने का विचार पसंद नहीं है जो अपनी मूल्य श्रृंखला को स्वचालित करने में सक्षम हों,” फ़ूडी ने मंच पर वॉल स्ट्रीट की दिग्गज कंपनी का उदाहरण लेते हुए कहा। “यह निश्चित रूप से प्रतिस्पर्धी गतिशीलता को बदल देता है, और यही कारण है कि प्रयोगशालाओं को हमारी आवश्यकता है। उनके ग्राहक उन्हें अपनी मूल्य श्रृंखला के बड़े हिस्से को स्वचालित करने के लिए डेटा नहीं देना चाहते हैं, इसलिए उन्हें ऐसे ठेकेदारों को नियुक्त करने की आवश्यकता है जो पहले उन कंपनियों में काम करते थे, उन वर्कफ़्लो को समझते हैं, और उन्हें स्वचालित करने के लिए मॉडल को प्रशिक्षित करने के इच्छुक हैं।”

मर्कोर के 22 वर्षीय सह-संस्थापक फूडी का कहना है कि उनका स्टार्टअप एआई प्रशिक्षण के लिए फॉर्म भरने और रिपोर्ट लिखने के लिए उद्योग विशेषज्ञों को प्रति घंटे 200 डॉलर तक का भुगतान करता है। कंपनी के पास अब हजारों ठेकेदार हैं, और उसका कहना है कि वह उन्हें प्रतिदिन 1.5 मिलियन डॉलर से अधिक का भुगतान करती है। फिर भी, फूडी का कहना है कि स्टार्टअप लाभदायक बना हुआ है क्योंकि एआई लैब उस मूल्यवान डेटा के लिए और भी अधिक भुगतान करने को तैयार हैं।

अपनी स्थापना के बाद से केवल तीन वर्षों में, मर्कॉर ने अपने वार्षिक आवर्ती राजस्व को लगभग $500 मिलियन तक बढ़ा दिया है, और हाल ही में $10 बिलियन के मूल्यांकन पर फंडिंग जुटाई है।

अर्थव्यवस्था भर में मौजूदा पदाधिकारियों के पास मर्कर के उदय के प्रति प्रतिरोधी होने का अच्छा कारण है, क्योंकि उनके उद्योग का ज्ञान स्टार्टअप के बाज़ार में पूर्व कर्मचारियों के माध्यम से पिछले दरवाजे से बाहर निकल रहा है, जिसका उपयोग अंततः उनके काम को स्वचालित करने के लिए किया जा सकता है। फ़ूडी ने स्वीकार किया कि वह बाज़ार में अक्षमता को उजागर कर सकता है, लेकिन उसने कहा कि वह इसे “खामी का रास्ता” नहीं कहेगा।

वास्तव में, फ़ूडी का कहना है कि कुछ कंपनियाँ पहले से ही इस “काम के नए भविष्य” को अपना रही हैं। उन्होंने इस विचार का मनोरंजन किया कि मर्कोर का बाज़ार एक नई प्रकार की गिग अर्थव्यवस्था बना सकता है, जैसा कि उबर ने एक दशक से भी अधिक पहले किया था। (इस साल की शुरुआत में, उबर के पूर्व मुख्य उत्पाद अधिकारी, संदीप जैन, मर्कोर में अध्यक्ष के रूप में शामिल हुए।)

फ़ूडी ने कहा, “ऐसी कंपनियाँ हैं जो इसे अपना रही हैं और महसूस कर रही हैं कि दुनिया बहुत तेज़ी से बदलने वाली है।” “निश्चित रूप से कंपनियों की एक और श्रेणी है जो भयभीत हैं, और मध्यस्थता से वंचित होने के बारे में चिंतित हैं, और उनके ग्राहक सीधे एआई लैब या एप्लिकेशन लेयर प्लेटफ़ॉर्म पर जाते हैं। मेरा अनुमान है कि पहली श्रेणी इतिहास के दाईं ओर होने जा रही है।”

जबकि मर्कोर विभिन्न उद्योगों से ज्ञान निकालने की कोशिश करता है, फ़ूडी ने कहा कि उसका स्टार्टअप ठेकेदारों को कॉर्पोरेट जासूसी करने से रोकने की कोशिश करता है – एक व्यवसाय से मालिकाना जानकारी, व्यापार रहस्य या बौद्धिक संपदा चोरी करने और इसे दूसरे को बेचने का अवैध कार्य।

लेकिन यह कहना जितना आसान है, करना उतना आसान नहीं है। मर्कोर के अधिकांश कार्यबल कानून फर्मों, निवेश बैंकों और अन्य उद्योगों के पूर्व कर्मचारी हैं जो अपने डेटा के बारे में बहुत गुप्त हैं। फ़ूडी ने कहा कि मर्कोर के कुछ ठेकेदार अभी भी अपने दैनिक कार्य पर काम करते हैं, और केवल किनारे पर डेटा जमा करते हैं, और उन्होंने दावा किया कि ठेकेदारों को निर्देश दिया गया है कि वे अपने पूर्व कार्यस्थल से दस्तावेज़ अपलोड न करें। फिर भी, उन्होंने स्वीकार किया कि उनके स्टार्टअप के पैमाने को देखते हुए यह संभव है कि “कुछ चीजें होती रहती हैं”।

फ़ूडी का तर्क है कि किसी कर्मचारी के दिमाग में मौजूद ज्ञान कर्मचारी का होता है, न कि उनकी कंपनी का – कई उद्यमों की तुलना में यह अधिक उदार दृष्टिकोण है। इसके अलावा, मर्कोर की कुछ नौकरी पोस्टिंग में, स्टार्टअप एक कर्मचारी के ज्ञान और उनकी कंपनी के डेटा के अनुरोध के बीच की रेखा पर चलता है।

उदाहरण के लिए, मर्कोर वर्तमान में इसकी तलाश कर रहा है किसी स्टार्टअप का सीटीओ या सह-संस्थापक जो एआई मूल्यांकन या संभावित एआई मॉडल प्रशिक्षण के लिए “एक पर्याप्त, उत्पादन कोडबेस तक पहुंच को अधिकृत कर सकता है”। एक ईमेल में, मर्कोर ने टेकक्रंच को बताया कि कुछ स्टार्टअप सीटीओ ने उन्हें इस प्रस्ताव पर लिया है, लेकिन उन्होंने अपने अनुबंधों के विवरण का खुलासा करने से इनकार कर दिया।

मर्कोर अमेरिका में अत्यधिक कुशल ज्ञान श्रमिकों की भर्ती करने और एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उन्हें बड़ी रकम का भुगतान करने वाले पहले डेटा स्टार्टअप्स में से एक था। एआई बूम की शुरुआत में, स्केल एआई जैसे डेटा विक्रेताओं ने काफी सरल लेबलिंग कार्य करने के लिए तीसरी दुनिया के देशों में ठेकेदारों को काम पर रखा था। अब, मर्कोर के अधिकांश प्रतिस्पर्धियों – जिनमें सर्ज और स्केल एआई शामिल हैं – ने यह समझ लिया है कि एआई प्रयोगशालाओं को अपने एआई मॉडल को बेहतर बनाने के लिए विशेषज्ञों की आवश्यकता है। कई डेटा विक्रेताओं ने वास्तविक दुनिया के कार्यों को पूरा करने के लिए एआई एजेंटों की क्षमता में सुधार करने के लिए “वातावरण” का प्रशिक्षण भी शुरू कर दिया है।

स्केल एआई के दुर्भाग्य से मर्कोर को स्पष्ट रूप से लाभ हुआ है: मेटा द्वारा स्टार्टअप में बड़ा निवेश करने और अपने सीईओ को काम पर रखने के बाद कई एआई प्रयोगशालाओं ने स्केल एआई के साथ काम करना बंद कर दिया। पिछले वर्ष में, मर्कोर ने अपना मूल्य तीन गुना बढ़ा दिया है, लेकिन यह अभी भी सर्ज और स्केल एआई से छोटा है, जिनकी कीमत 20 बिलियन डॉलर से अधिक है।

आज, मर्कोर का अधिकांश राजस्व केवल कुछ एआई प्रयोगशालाओं से आता है, लेकिन फ़ूडी का कहना है कि स्टार्टअप भविष्य में अन्य उद्योगों के साथ साझेदारी करने की योजना बना रहा है। उनका मानना ​​है कि कानून, वित्त और चिकित्सा क्षेत्र की कंपनियां एआई एजेंटों को प्रशिक्षित करने के लिए अपने डेटा का लाभ उठाने में मदद चाहेंगी – जिसमें मर्कोर माहिर है।

फूडी ने कहा, “समय के साथ, चैटजीपीटी सर्वश्रेष्ठ परामर्श फर्म से बेहतर, सर्वश्रेष्ठ निवेश बैंक से बेहतर और सर्वश्रेष्ठ लॉ फर्म से बेहतर होगी।” “यह अर्थव्यवस्था को मौलिक रूप से बदलने जा रहा है, जो एक व्यापक रूप से सकारात्मक शक्ति होगी जो सभी के लिए प्रचुरता बनाने में मदद करेगी।”