एआई हथियारों की दौड़ में Google का उत्तर – अपने डेटा सेंटर तकनीक के पीछे वाले व्यक्ति को बढ़ावा दें

Google ने AI इन्फ्रास्ट्रक्चर हथियारों की दौड़ में एक बड़ा कदम उठाया है, अमीन वाहदत को AI इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए मुख्य प्रौद्योगिकीविद् के रूप में पदोन्नत किया है, एक आंतरिक ज्ञापन के अनुसार, एक नव निर्मित पद सीधे सीईओ सुंदर पिचाई को रिपोर्ट करता है। सेमाफोर द्वारा रिपोर्ट किया गया. यह इस बात का संकेत है कि Google द्वारा बताए गए अनुसार यह कार्य कितना महत्वपूर्ण हो गया है $93 बिलियन 2025 के अंत तक पूंजीगत व्यय में – मूल कंपनी अल्फाबेट को उम्मीद है कि यह संख्या अगले साल बहुत बड़ी होगी।

वाहदत खेल में नया नहीं है। कंप्यूटर वैज्ञानिक, जिन्होंने यूसी बर्कले से पीएचडी की है और 90 के दशक की शुरुआत में ज़ेरॉक्स PARC में एक शोध प्रशिक्षु के रूप में शुरुआत की थी, पिछले 15 वर्षों से चुपचाप Google की AI रीढ़ का निर्माण कर रहे हैं। 2010 में इंजीनियरिंग फेलो और वीपी के रूप में Google में शामिल होने से पहले, वह ड्यूक यूनिवर्सिटी में एसोसिएट प्रोफेसर थे और बाद में यूसी सैन डिएगो में प्रोफेसर और SAIC अध्यक्ष थे। उनकी शैक्षणिक साख जबरदस्त है – जैसा कि आसपास दिखाई देता है 395 प्रकाशित पत्र – और उनका शोध हमेशा कंप्यूटर को बड़े पैमाने पर अधिक कुशलता से काम करने पर केंद्रित रहा है।

वाहदत पहले से ही Google में एक उच्च प्रोफ़ाइल रखता है। ठीक आठ महीने पहले, Google क्लाउड नेक्स्ट में, उन्होंने एमएल, सिस्टम्स और क्लाउड एआई के वीपी और जीएम के रूप में अपनी भूमिका में कंपनी की सातवीं पीढ़ी के टीपीयू, जिसे आयरनवुड कहा जाता है, का अनावरण किया। इवेंट में उन्होंने जो विशेषताएं बताईं, वे भी चौंका देने वाली थीं: प्रति पॉड 9,000 से अधिक चिप्स, 42.5 एक्साफ्लॉप कंप्यूट प्रदान करते थे – जो उस समय दुनिया के नंबर 1 सुपर कंप्यूटर की शक्ति से 24 गुना अधिक था, उन्होंने कहा। उन्होंने दर्शकों से कहा, “केवल आठ वर्षों में एआई कंप्यूट की मांग 100 मिलियन गुना बढ़ गई है।”

परदे के पीछे, जैसा कि सेमाफोर ने उल्लेख किया है, वाहदत ऐसे गैर-ग्लैमरस और आवश्यक काम कर रहा है जो Google को प्रतिस्पर्धी बनाए रखता है, जिसमें AI प्रशिक्षण और अनुमान के लिए कस्टम TPU चिप्स भी शामिल हैं जो Google को OpenAI के साथ-साथ ज्यूपिटर नेटवर्क, सुपर-फास्ट आंतरिक नेटवर्क जैसे प्रतिद्वंद्वियों पर बढ़त देते हैं जो इसके सभी सर्वरों को एक-दूसरे से बात करने और भारी मात्रा में डेटा को इधर-उधर ले जाने की अनुमति देता है। (में एक ब्लॉग भेजा पिछले साल के अंत में, वाहदत ने कहा कि बृहस्पति अब प्रति सेकंड 13 पेटाबिट्स तक पहुंच गया है, यह समझाते हुए कि सैद्धांतिक रूप से पृथ्वी पर सभी 8 अरब लोगों के लिए एक साथ वीडियो कॉल का समर्थन करने के लिए पर्याप्त बैंडविड्थ है।) यह यूट्यूब और सर्च से लेकर दुनिया भर के सैकड़ों डेटा सेंटर फैब्रिक्स में Google के विशाल एआई प्रशिक्षण संचालन तक सब कुछ जोड़ने वाली अदृश्य पाइपलाइन है।

वाहदत Google के क्लस्टर प्रबंधन सिस्टम, बोर्ग सॉफ्टवेयर सिस्टम के चल रहे विकास में भी गहराई से शामिल रहा है, जो अपने डेटा केंद्रों में होने वाले सभी कार्यों को समन्वयित करने वाले मस्तिष्क के रूप में कार्य करता है और जिसका काम यह पता लगाना है कि कौन से सर्वर को कौन से कार्य, कब और कितनी देर तक चलाने चाहिए। और उन्होंने कहा है कि उन्होंने डेटा केंद्रों के लिए डिज़ाइन किए गए Google के पहले कस्टम आर्म-आधारित सामान्य-उद्देश्य सीपीयू एक्सियन के विकास का निरीक्षण किया है, जिसे कंपनी पिछले साल अनावरण किया गया और निर्माण जारी है।

संक्षेप में, वाहदत Google की AI कहानी का केंद्र है।

दरअसल, ऐसे बाजार में जहां शीर्ष एआई प्रतिभा को भारी मुआवजा और निरंतर भर्ती का अधिकार है, Google का वाहदत को सी-सूट में पदोन्नत करने का निर्णय प्रतिधारण के बारे में भी हो सकता है। जब आपने किसी को अपनी एआई रणनीति का मुख्य आधार बनाने में 15 साल बिताए हैं, तो आप सुनिश्चित करते हैं कि वे बने रहें।