पूर्वानुमानित रखरखाव सफल एआई उपयोग के मामले के रूप में साबित हो रहा है

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जॉन पी. डेसमंड, एआई ट्रेंड्स संपादक द्वारा

अधिक कंपनियां सफलतापूर्वक भविष्य कहनेवाला रखरखाव प्रणालियों का उपयोग कर रही हैं जो डेटा एकत्र करने के लिए एआई और आईओटी सेंसर को जोड़ती हैं जो ब्रेकडाउन की आशंका करती हैं और ब्रेक या मशीनों के विफल होने से पहले निवारक कार्रवाई की सिफारिश करती हैं, साबित मूल्य के साथ एआई उपयोग के मामले के प्रदर्शन में।

यह वृद्धि आशावादी बाज़ार पूर्वानुमानों में परिलक्षित होती है। एक रिपोर्ट के अनुसार, पूर्वानुमानित रखरखाव बाजार का आकार आज 6.9 बिलियन डॉलर है और 2026 तक बढ़कर 28.2 बिलियन डॉलर होने का अनुमान है। IoT एनालिटिक्स हैम्बर्ग, जर्मनी का. कंपनी के पास आज बाजार में समाधान पेश करने वाले 280 से अधिक विक्रेता हैं, जिनके 2026 तक बढ़कर 500 से अधिक होने का अनुमान है।

रिपोर्ट के लेखक विश्लेषक फर्नांडो ब्रुएगे ने कहा, “यह शोध उन लोगों के लिए एक चेतावनी है जो दावा करते हैं कि IoT विफल हो रहा है।” उन्होंने कहा, “उन कंपनियों के लिए जिनके पास औद्योगिक संपत्ति है या उपकरण बेचते हैं, अब पूर्वानुमानित रखरखाव-प्रकार के समाधानों में निवेश करने का समय है।” और, “एंटरप्राइज़ प्रौद्योगिकी फर्मों को अपनी पेशकशों में पूर्वानुमानित रखरखाव समाधानों को एकीकृत करने के लिए तैयार रहने की आवश्यकता है,” ब्रुएगे ने सुझाव दिया।

यहां एआई और आईओटी सेंसर को संयोजित करने वाली पूर्वानुमानित रखरखाव प्रणालियों के साथ कुछ विशिष्ट अनुभव की समीक्षा दी गई है।

विमान इंजन निर्माता रोल्स-रॉयस है पूर्वानुमानित विश्लेषण तैनात करना एक हालिया लेख के अनुसार, इसके इंजनों द्वारा उत्पादित कार्बन की मात्रा को कम करने में मदद करने के साथ-साथ ग्राहकों को विमानों को लंबे समय तक हवा में रखने में मदद करने के लिए रखरखाव को भी अनुकूलित किया गया है। सीआईओ.

रोल्स-रॉयस ने इंजन की उड़ान की निगरानी करने, मौसम की स्थिति और पायलट कैसे उड़ान भर रहे हैं, इस पर डेटा इकट्ठा करने के लिए एक इंटेलिजेंट इंजन प्लेटफॉर्म बनाया। व्यक्तिगत इंजनों के लिए रखरखाव व्यवस्था को अनुकूलित करने के लिए डेटा पर मशीन लर्निंग लागू किया जाता है।

रोल्स-रॉयस के मुख्य सूचना और डिजिटल अधिकारी स्टुअर्ट ह्यूजेस ने कहा, “हम यह सुनिश्चित करने के लिए अपने रखरखाव के नियमों को अनुकूलित कर रहे हैं कि हम एक इंजन के जीवन के लिए अनुकूलन कर रहे हैं, न कि उस जीवन के लिए जो मैनुअल कहता है कि उसे होना चाहिए।” “यह वास्तव में परिवर्तनशील सेवा है, प्रत्येक इंजन को एक व्यक्तिगत इंजन के रूप में देखती है।”

ग्राहकों को सेवा में कम रुकावट देखने को मिल रही है. ह्यूजेस ने कहा, “रोल्स-रॉयस कम से कम 20 वर्षों से इंजनों और प्रति घंटे चार्जिंग की निगरानी कर रहा है।” “व्यवसाय का वह हिस्सा नया नहीं है। लेकिन जैसे-जैसे हम विकसित हुए हैं, हमने इंजन को एक एकल इंजन के रूप में मानना ​​​​शुरू कर दिया है। यह उस इंजन के वैयक्तिकरण के बारे में बहुत कुछ है।”

भविष्य कहनेवाला विश्लेषण स्वास्थ्य सेवा के साथ-साथ विनिर्माण उद्योग में भी लागू किया जा रहा है। ओकलैंड, कैलिफ़ोर्निया में स्थित एकीकृत प्रबंधित देखभाल संघ, कैसर परमानेंट, तेजी से स्थिति बिगड़ने के जोखिम वाले गैर-गहन देखभाल इकाई (आईसीयू) रोगियों की पहचान करने के लिए पूर्वानुमानित विश्लेषण का उपयोग कर रहा है।

जबकि गैर-आईसीयू मरीज़ जिन्हें आईसीयू में अप्रत्याशित स्थानांतरण की आवश्यकता होती है, वे अस्पताल की कुल आबादी का 4% से भी कम हैं, डॉ. गेब्रियल एस्कोबार, अनुसंधान वैज्ञानिक, अनुसंधान प्रभाग और क्षेत्रीय निदेशक, अस्पताल संचालन अनुसंधान, कैसर परमानेंट उत्तरी कैलिफोर्निया के अनुसार, वे अस्पताल में होने वाली सभी मौतों का 20% हैं।

कैसर परमानेंट हेल्थकेयर में पूर्वानुमानित रखरखाव का अभ्यास कर रहे हैं

कैसर परमानेंट ने एडवांस्ड अलर्ट मॉनिटर (एएएम) प्रणाली विकसित की, जो समग्र जोखिम स्कोर उत्पन्न करने के लिए किसी मरीज के इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड में 70 से अधिक कारकों का विश्लेषण करने के लिए तीन पूर्वानुमानित विश्लेषणात्मक मॉडल का लाभ उठाती है।

सीआईओ खाते में कैसर परमानेंट के कार्यकारी उपाध्यक्ष और सीआईओ डिक डेनियल ने कहा, “एएएम प्रणाली मेडिकल-सर्जिकल और संक्रमणकालीन देखभाल इकाइयों में वयस्क अस्पताल के मरीजों के लिए प्रति घंटा गिरावट जोखिम स्कोर उत्पन्न करने के लिए महत्वपूर्ण आंकड़ों, प्रयोगशाला परिणामों और अन्य चर का संश्लेषण और विश्लेषण करती है।” “दूरस्थ अस्पताल की टीमें हर घंटे जोखिम स्कोर का मूल्यांकन करती हैं और संभावित गिरावट का पता चलने पर अस्पताल में त्वरित प्रतिक्रिया टीमों को सूचित करती हैं। तीव्र प्रतिक्रिया टीम रोगी का बेडसाइड मूल्यांकन करती है और अस्पताल के चिकित्सक के साथ पाठ्यक्रम उपचार को कैलिब्रेट करती है।”

अन्य चिकित्सकों को सलाह में, डेनियल्स ने इस बात पर ध्यान केंद्रित करने की सिफारिश की कि उपकरण स्वास्थ्य देखभाल टीमों के वर्कफ़्लो में कैसे फिट होगा। डेनियल्स ने कहा, “इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड बैकएंड की प्रारंभिक मैपिंग करने और पूर्वानुमानित मॉडल विकसित करने में हमें लगभग पांच साल लग गए।” “इसके बाद हमें इन मॉडलों को एक लाइव वेब सेवा एप्लिकेशन में बदलने में दो से तीन साल लग गए, जिनका परिचालन रूप से उपयोग किया जा सकता है।”

खाद्य उद्योग के एक उदाहरण में, टेनेसी के फेयेटविले में एक पेप्सिको फ्रिटो-ले संयंत्र भविष्य कहनेवाला रखरखाव का सफलतापूर्वक उपयोग कर रहा है, जिसमें वर्ष-दर-तारीख उपकरण डाउनटाइम 0.75% और अनियोजित डाउनटाइम 2.88% है, साइट के विश्वसनीयता इंजीनियरिंग प्रबंधक कार्लोस कॉलोवे के अनुसार, एक खाते में प्लांटसर्विसेज.

निगरानी के उदाहरणों में शामिल हैं: अल्ट्रासाउंड द्वारा पुष्टि की गई कंपन रीडिंग ने एक पीसी दहन ब्लोअर मोटर को विफल होने और पूरे आलू चिप विभाग को बंद करने से रोकने में मदद की; संयंत्र के जीईएस स्वचालित गोदाम के लिए मुख्य पोल के अवरक्त विश्लेषण से एक गर्म फ्यूज धारक का पता चला, जिससे पूरे गोदाम को बंद होने से बचाने में मदद मिली; और बेक्ड एक्सट्रूडर गियरबॉक्स से तेल के नमूनों में बढ़े हुए एसिड के स्तर का पता चला, जो तेल के क्षरण का संकेत देता है, जिससे चीटोस पफ्स के उत्पादन को बंद होने से रोका जा सका।

फ्रिटो-ले संयंत्र प्रति वर्ष 150 मिलियन पाउंड से अधिक उत्पाद का उत्पादन करता है, जिसमें लेज़, रफल्स, चीटोस, डोरिटोस, फ्रिटोस और टोस्टिटोस शामिल हैं।

निगरानी के प्रकारों में कंपन विश्लेषण शामिल है, जिसका उपयोग यांत्रिक अनुप्रयोगों पर किया जाता है, जिसे तीसरे पक्ष की कंपनी की मदद से संसाधित किया जाता है जो जांच और समाधान के लिए संयंत्र को अलर्ट भेजता है। एक अन्य सेवा भागीदार चयनित उपकरणों पर त्रैमासिक कंपन निगरानी करता है। सभी मोटर नियंत्रण केंद्र कक्षों और विद्युत पैनलों की निगरानी त्रैमासिक अवरक्त विश्लेषण से की जाती है, जिसका उपयोग विद्युत उपकरण, कुछ घूमने वाले उपकरण और हीट एक्सचेंजर्स पर भी किया जाता है। इसके अलावा, संयंत्र ने 15 वर्षों से अधिक समय तक अल्ट्रासोनिक निगरानी की है, और यह “भविष्यवाणी के दृष्टिकोण से हमारी साइट के गौरव और खुशी की तरह है,” कैलोवे ने कहा।

योजना में एल्म्सफोर्ड, एनवाई के यूई सिस्टम्स, अल्ट्रासोनिक उपकरणों, हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर के आपूर्तिकर्ता और पूर्वानुमानित रखरखाव के लिए प्रशिक्षण के कई उत्पाद शामिल हैं।

लुइसियाना एल्युमिना प्लांट स्वचालित बियरिंग रखरखाव

बियरिंग्स, जो ऑटोमोबाइल के मामले में मौसम और तापमान की अलग-अलग परिस्थितियों में समय के साथ खराब हो जाते हैं, IoT निगरानी और AI के साथ पूर्वानुमानित रखरखाव के लिए अग्रणी उम्मीदवार हैं। नोरंडा एल्युमिना ग्रैमर्सी, ला. में स्थित संयंत्र को अपने उत्पादन उपकरणों में बीयरिंगों की चिकनाई में सुधार करने वाली प्रणाली में अपने निवेश से बड़ा लाभ मिल रहा है।

सिस्टम के परिणामस्वरूप नई स्नेहन प्रणाली का उपयोग करने के दूसरे वर्ष में बीयरिंग परिवर्तनों में 60% की गिरावट आई है, जिससे बीयरिंगों पर लगभग $900,000 की बचत हुई है जिन्हें बदलने की आवश्यकता नहीं थी और डाउनटाइम से बचा गया था।

नोरंडा एल्युमिना के एक विश्वसनीयता इंजीनियर और मिलराइट प्रशिक्षक रसेल गुडविन ने प्लांटसर्विसेज अकाउंट में कहा, “चार घंटे का डाउनटाइम लगभग $1 मिलियन डॉलर के खोए हुए उत्पादन के बराबर है,” जो लीडिंग विश्वसनीयता 2021 इवेंट में प्रस्तुतियों पर आधारित था।

नोरंडा एल्यूमिना संयंत्र अमेरिका में संचालित होने वाला एकमात्र एल्यूमिना संयंत्र है। गुडविन ने कहा, “अगर हम बंद कर देते हैं, तो आपको इसे आयात करना होगा।” संयंत्र व्यापक धूल, गंदगी और कास्टिक पदार्थों का अनुभव करता है, जो बेहतर विश्वसनीयता और रखरखाव प्रथाओं के प्रयासों को जटिल बनाता है।

नोरंडा एल्युमिना सभी मोटरों और गियरबॉक्स को 1,500 आरपीएम और उच्चतर पर कंपन रीडिंग के साथ ट्रैक करता है, और अधिकांश 1,500 से नीचे अल्ट्रासाउंड के साथ ट्रैक करता है। गुडविन के 2019 में कंपनी में शामिल होने के बाद संयंत्र में मानव श्रवण से परे ध्वनि की अल्ट्रासोनिक निगरानी शुरू की गई थी। उस समय, ग्रीस निगरानी में सुधार की गुंजाइश थी। गुडविन ने कहा, “अगर सील से ग्रीस स्पष्ट रूप से बाहर नहीं आ रहा था, तो यांत्रिक पर्यवेक्षक ने राउंड को पूरा नहीं गिना।”

उन्होंने कहा, स्वचालन शुरू करने के बाद, ग्रीसिंग प्रणाली में नाटकीय रूप से सुधार हुआ है। यह प्रणाली बेल्ट में बीयरिंगों का भी पता लगाने में सक्षम थी जिनकी बीयरिंग संदूषण के कारण बहुत जल्दी खराब हो रही थी। गुडविन ने कहा, “टूल-सक्षम ट्रैकिंग ने यह साबित करने में मदद की कि यह अनुचित ग्रीसिंग नहीं थी, बल्कि बेयरिंग अनुचित तरीके से की गई थी।”

स्रोत लेख और जानकारी पढ़ें IoT एनालिटिक्स, में सीआईओ और में प्लांटसर्विसेज.

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